Daisytuner

Die selbstlernende Compiler-Cloud für High-Performance Computing. Die Firma Daisytuner UG (haftungsbeschränkt) mit Sitz in Wetzlar ist im Handelsregister beim Amtsgericht Wetzlar unter dem Aktenzeichen HRB 9179 registriert. Gegründet von Lukas Trümper und Adrian Schmitz, ermöglicht Daisytuner Entwicklern die automatische Analyse von Leistung und Engpässen von Softwareanwendungen direkt von GitHub aus.

Überblick

Rechtsform: UG (haftungsbeschränkt), später GmbH
Gründung: 2024
Gründer: Lukas Trümper und Adrian Schmitz
Hauptsitz: Wetzlar, Deutschland
Herkunft: Darmstadt
Website: daisytuner.com
Branche: Software-Entwicklung, High-Performance Computing, AI-Tools

Produkte und Services

Daisytuner optimiert und deployed automatisch C/C++-Code auf NVIDIA, AMD und Tenstorrent Hardware mit einem einzigen Befehl. Die Plattform unterstützt Benchmarking über verschiedene Architekturen hinweg, einschließlich X86, ARM, GPUs, und sammelt eine Vielzahl relevanter Informationen wie Profiler-Daten und Hardware-Auslastung.

DOCC Framework

Daisytuner führt DOCC ein, ein neuartiges Framework für automatische Leistungsoptimierung mit einer erweiterbaren Datenbank von Leistungsoptimierungen, die automatisch vom Compiler abgefragt werden kann. Mit neuronalen Netzwerken generiert der Compiler Code-Embeddings für bestimmte Code-Regionen und identifiziert optimale Transformationen in der Datenbank.

Zielgruppe

Die Plattform ist der erste Schritt zum ehrgeizigen Ziel des Unternehmens: AI-assistierte Codierung für leistungskritische Codes und großskalige HPC-Anwendungen anwendbar zu machen. Derzeit fehlen Coding-Tools wie GitHub CoPilot und ChatGPT die notwendigen Leistungsdaten über eine Anwendung in ihrem Reasoning-Kontext.

Geschichte und Entwicklung

Gründungsgeschichte

Das Startup aus Darmstadt wurde 2024 von Lukas Trümper gegründet mit dem Ziel, Programmierteams beim Tuning ihres Codes zu helfen. “We love coding with AI, even for performance-critical code, but it’s tricky: the tools don’t understand the hardware. Copilots lack runtime context – memory bottlenecks, CPU stalls, low GPU occupancy – all invisible from just reading code”, erklärt das Konzept.

Auszeichnungen

Daisytuner gewann den HiPEAC Technology Transfer Award 2024 für “From DaCe to Daisytuner: Performance optimization as a service”. Das Team hinter Daisytuner, Gewinner eines HiPEAC Technology Transfer Awards, kündigte den Launch ihrer kontinuierlichen Benchmarking-Lösung nach einer erfolgreichen Pre-Seed-Finanzierungsrunde an.

Beta-Launch

Daisytuner startete seine Beta-Website nach einer €1 Millionen Pre-Seed-Finanzierungsrunde und bietet eine Lösung für Entwickler zur Analyse der Software-Leistung direkt von GitHub aus.

Team und Führung

Lukas Trümper (CEO und Gründer)

Lukas Trümper ist mit Daisytuner und der RWTH Aachen University verbunden. Er ist bei Daisytuner tätig und hat eine verifizierte E-Mail-Adresse bei daisytuner.com. Seine Fachgebiete umfassen Compiler, High Performance Computing und Deep Learning. Er wurde zur RWTH-Dekansliste hinzugefügt als Anerkennung für herausragende akademische Leistungen, d.h. zu den besten 5 Prozent der Studenten im Graduierungsjahr gehörend.

Adrian Schmitz (Co-Gründer)

Adrian Schmitz ist Co-Gründer von Daisytuner zusammen mit Lukas Trümper.

Investoren und Eigentümer

Pre-Seed Finanzierung

Der Launch der Beta-Website folgte einer erfolgreichen €1 Million Pre-Seed-Finanzierungsrunde unter der Führung von LEA Partners, zu der sich Angel Invest, Jens Lapinski, Christian Stiebner, Sara Schneider und Elias Schneider, Hans-Juergen Schmidtke, Jessica Holzbach und Mario Götze gesellten.

Investoren-Details

Investor	Typ	Beschreibung
LEA Partners	Lead-Investor	Entrepreneurial-minded Multi-Stage Private Equity und Venture Capital Firm, die B2B Tech Gründer unterstützt
Angel Invest	Angel-Investor	Beteiligungsgesellschaft
Mario Götze	Prominenter Angel	Professioneller Fußballer und über sein Investment-Vehikel Companion-M aktiver Business Angel
Jessica Holzbach	Seriengründerin	Seriengründerin als Investorin
Elias Schneider	Angel-Investor	Mitgründer und CEO des Karlsruher Startups Codesphere

Konkurrenz

Im High-Performance Computing und AI-optimierten Compiler-Bereich konkurriert Daisytuner mit etablierten Hardware- und Software-Anbietern:

Hardware-Konkurrenten

NVIDIA: Nvidia handelt an der NASDAQ mit einer der höchsten Bewertungen im Halbleiter-Sektor und hat ein großes F&E-Budget.
AMD: AMD war schon seit den Gaming-Zeiten Nvidias Hauptrivale, aber beide Unternehmen erzielen jetzt den größten Teil ihres Umsatzes mit dem Verkauf von Chips und Services an Rechenzentren. AMD ist nicht ganz so spezialisiert auf AI-Chips wie Nvidia und hat nur einen Bruchteil seines Marktanteils.
Intel: Intel ist neuer auf dem Markt für GPUs und andere AI-Chips als Nvidia und AMD. Intel brachte sowohl seine erste GPU als auch seinen ersten spezialisierten AI-Chip 2022 auf den Markt – obwohl es, wie im obigen Graph gezeigt, noch keine großen Einschnitte in die Marktanteile von Nvidia und AMD gemacht hat.

Software-Tools Konkurrenten

GitHub Copilot: Coding-Tools wie GitHub CoPilot fehlen die notwendigen Leistungsdaten über eine Anwendung in ihrem Reasoning-Kontext.
ChatGPT: Ähnliche Limitierungen bei performance-kritischem Code
Traditionelle Compiler und Profiler: Bestehende Entwicklungstools ohne AI-Integration

Quellen

Eigentümer

LEA Partners